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财产速报

晋升GPS定位准确性 Nexar欲推网联汽车收集

以色列公司Nexar正研发一种网联汽车收集,该收集基于行车记载仪和一个配对的智妙手机运用顺序搜罗而来的数据,而且该公司提出了一个可扩展的方法,可以晋升都会地区GPS定位准确性。

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自动驾驶 速讯】据外媒报道,以色列公司Nexar正研发一种网联汽车收集,该收集基于行车记载仪和一个配对的智妙手机运用顺序搜罗而来的数据,而且该公司提出了一个可扩展的方法,可以晋升都会地区GPS定位准确性。
 
另外,为了促进平安运用的可视化定位研讨,Nexar还推出一个数据集和标准反省顺序,此类数据集和标准反省顺序基于其网联汽车收集中的行车记载仪和GPS的匿名新闻。配合运用Nexar驱动的行车记载仪以及Nexar运用顺序,驾驶员可到场该公司的平安驾驶收集,该收集内的每辆车都可四周车辆的帮帮下,了解前线道况。该体系有帮于共享相关碰撞、交通堵塞、车道封合和前线道况伤害等新闻,以举世范围内消弭碰撞事故。
 
为了发送此类急切警告新闻,Nexar需求一个高效准确的方法,以及时了解道上车辆确实切位置。鳞集的都会状况中,因为卫星信号常常会被高层修筑阻遏或反射,变成“都会峡谷”(urban canyons),从而导致GPS不敷准确,对车辆到车辆(V2V)平安运用也构成了要害挑衅。Nexar外示,其最新AI驱动的图像检索算法可极大进步车辆都会中的定位准确度,办理一个恒久困扰拼车运营商、导航运用顺序以及自动驾驶汽车制制商的题目。Nexar对纽约市25万众个行车小时的众包数据举行研讨发明,因为都会峡谷效应,起码40%的车辆GPS偏向抵达33英尺(10米)或更长间隔。
 
Nexar的定位方法基于其不时扩展的数据库,该数据库包罗由Nexar网联汽车收集搜罗的全新道道图像,目前该数据库每月都会索引超越100亿张的新道道图像。该新体系办理了谷歌等其他地图公司面临的挑衅,谷歌会应用一个庞大的街景图像库,可是无法像Nexar相同,每分钟更新。为抑制卫星定位的缺乏,Nexar研发了一个粗到精的混淆方法,既应用视觉线索,也应用GPS定位线索。该公司教练了一个深度进修模子,运用其从Nexar网联汽车收集搜罗来的超越4亿众英里道道的匿名数据,确定车辆确实切位置。
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