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Facebook首席人工智能科学家:AI芯片该怎样开展

Facebook首席人工智能(AI)科学家Yann LeCun帮帮引颈了深度进修(deep learning)的兴起。

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Facebook首席人工智能(AI)科学家Yann LeCun帮帮引颈了深度进修(deep learning)的兴起。
 
深度进修是谷歌和亚马逊等公司运用的一种前沿AI技能,可以疾速翻译言语,识别照片中的物体。深度进修的中心是一种名为神经收集的软件,它可以筛选海量数据,从而比人类更速地发明内藏方式。但这种技能需求庞大的盘算才能,促使英特尔(Intel)和硬件创始企业等半导体例制商探究全新的盘算机芯片计划,以满意能耗更低、进步某些AI盘算义务服从的请求。
 
Yann LeCun美国旧金山举办的国际固态电道集会(International Solid State Circuits Conference)上提交一份新的研议论文,概述他对AI未来的展望。特别是,他将体恤使这种未来成为可以的芯片和硬件会怎样开展。
 
以下是演讲的几个要点:
 
1.从翻译言语到羁系实质
 
尽管像Facebook、谷歌和微软如许的公司正探究低沉能源消耗的专业盘算机芯片,Yann LeCun却直言不讳地指出这种立异的主要性,即新的盘算机芯片将容许公司数据中心内运用比现更众的神经收集。于是,像线语音翻译如许的义务将变得更加轻松,以致可以及时完毕。与此同时,AI体系将可以剖析视频中的每一帧,从而起劲识别此中的人或物体,而不光仅是几个静止帧,从而分明进步准确性。
 
Yann LeCun还认为,可以运用更好的盘算机芯片改良实质筛选机制,比如扫描文本以查找攻击性言语或虚假新闻。关于Facebook如许的公司来说,要念从其效劳中删除虚假宣扬和荼毒方法,这些进步来得还不敷速。
 
2.智能吸尘器和除草机的天下
 
Yann LeCun永久亲密体恤的一个趋势是,AI电脑芯片可以安装吸尘器和除草机等往常配备上。他标明说,念象一下未来集成了神经收集的智能割草机,它可以识别杂草和花园玫瑰之间的区别。
 
他还念象了一种更为繁杂的挪动盘算芯片,这种芯片可以直叫“备上运转神经收集,而不必将新闻发送回数据中心举行处理。曾经有些智妙手机内置了AI,用以识别用户的面部外情,从而解锁手机。但关于更高级的义务来说,改良电脑芯片将是须要的。
 
Yann LeCun看来,AI的另一个妨碍是目前的电池,这项技能消耗大宗能源,这意味着某些较小的配备上运用AI会受到很大限制。
 
3.付与电脑更众常识
 
尽管深度进修方面取得了进步,但盘算机仍然缺乏常识。它们需求查看数千张大象的照片,才干其他照片中独立识别出它们。相反,孩子们很速就能认出大象,因为他们对这些动物有了基本的了解。假如受到挑衅,盘算功可以将大象推测为另一种动物,尽管那是一种体型十分大的动物。
 
他置信,通过对海量数据举行筛选,最终将开辟出新的神经收集,它们将取得基本常识。这将相似于传授这些收集以基本终究,以便它们日后举措参考,就像百科全书相同。
 
AI从业者可以通过进一步教练这些神经收集识别并施行更高级的义务,从而完美它们,可是只要运用更强大的盘算机芯片才有可以完成如许的目标,Yann LeCun期望这种芯片能更速呈现。
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